RỒNG VIỆT GROUP – AI COMPUTING & INFRASTRUCTURE SOLUTIONS
Xây dựng hạ tầng tính toán sẵn sàng cho kỷ nguyên AI
Trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ công nghệ thử nghiệm sang một phần quan trọng trong hoạt động của doanh nghiệp. AI ngày càng được ứng dụng trong phân tích dữ liệu, xử lý hình ảnh, chatbot nội bộ, tự động hóa quy trình, nhận diện hình ảnh, sáng tạo nội dung, nghiên cứu và quản trị doanh nghiệp.
Để các ứng dụng AI hoạt động hiệu quả, doanh nghiệp không chỉ cần phần mềm mà còn cần một hạ tầng tính toán đủ mạnh, dữ liệu được lưu trữ an toàn và hệ thống mạng có khả năng mở rộng.
Từ định hướng đó, Rồng Việt Group phát triển nhóm giải pháp AI Computing & Infrastructure Solutions, hướng tới cung cấp một hệ sinh thái hạ tầng AI hoàn chỉnh cho doanh nghiệp, tổ chức giáo dục, phòng nghiên cứu và các đơn vị đang triển khai chuyển đổi số.
AI Computing – nền tảng xử lý cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Khác với hệ thống máy tính văn phòng thông thường, các ứng dụng AI đòi hỏi khả năng xử lý song song lớn, dung lượng bộ nhớ cao và tốc độ truy xuất dữ liệu nhanh.
Rồng Việt Group xây dựng các giải pháp tính toán AI theo nhiều cấp độ:
AI PC
Máy tính thế hệ mới tích hợp CPU, GPU và NPU, phù hợp với các tác vụ AI cá nhân và doanh nghiệp như:
- trợ lý AI;
- xử lý văn bản;
- hội nghị trực tuyến thông minh;
- nhận diện hình ảnh;
- phân tích dữ liệu;
- tăng tốc các ứng dụng AI trên thiết bị.
AI PC phù hợp với doanh nghiệp muốn đưa AI trực tiếp đến từng nhân viên mà không cần đầu tư ngay hệ thống máy chủ lớn.
AI Workstation
Đối với các tác vụ AI chuyên sâu hơn, AI Workstation cung cấp GPU hiệu năng cao, RAM lớn và hệ thống SSD NVMe tốc độ cao.
Các hệ thống này phù hợp với:
- AI Developer;
- kỹ sư dữ liệu;
- kiến trúc sư;
- thiết kế đồ họa;
- dựng phim;
- AI hình ảnh và video;
- RAG;
- LLM chạy cục bộ;
- nghiên cứu và phát triển mô hình AI.
Rồng Việt có thể thiết kế cấu hình theo từng workload thay vì sử dụng một cấu hình cố định cho mọi nhu cầu.
GPU Server – trung tâm xử lý AI của doanh nghiệp
Khi số lượng người dùng tăng hoặc doanh nghiệp cần triển khai AI dùng chung, GPU Server trở thành thành phần quan trọng.
Tùy quy mô hệ thống, doanh nghiệp có thể triển khai:
GPU Server 1 GPU → 2 GPU → 4 GPU → 8 GPU hoặc nhiều hơn.
GPU Server có thể phục vụ các ứng dụng như:
- chatbot AI nội bộ;
- AI tìm kiếm tài liệu;
- AI Agent;
- xử lý OCR;
- Computer Vision;
- AI Camera;
- phân tích dữ liệu lớn;
- inference mô hình AI;
- huấn luyện và fine-tuning mô hình.
Điểm quan trọng trong thiết kế AI Server không nằm ở việc lựa chọn GPU đắt nhất, mà là xác định đúng workload, số người dùng, dung lượng VRAM, RAM, storage và băng thông mạng cần thiết.
Private AI – đưa trí tuệ nhân tạo vào bên trong doanh nghiệp
Một trong những xu hướng quan trọng của AI doanh nghiệp là Private AI.
Thay vì đưa toàn bộ dữ liệu lên các nền tảng AI công cộng, doanh nghiệp có thể xây dựng hệ thống AI chạy trong hạ tầng riêng.
Một kiến trúc Private AI có thể bao gồm:
Người dùng → Ứng dụng AI → GPU Server → Vector Database → NAS/Storage → Backup → Security
Hệ thống này có thể hỗ trợ:
- hỏi đáp tài liệu nội bộ;
- tìm kiếm hợp đồng;
- tra cứu quy trình;
- tổng hợp báo cáo;
- trợ lý nhân sự;
- trợ lý kỹ thuật;
- tìm kiếm kiến thức doanh nghiệp;
- tự động hóa quy trình.
Private AI đặc biệt phù hợp với các tổ chức có yêu cầu cao về dữ liệu, phân quyền và bảo mật thông tin.
AI Storage – dữ liệu là nền tảng của mọi hệ thống AI
AI hoạt động hiệu quả phụ thuộc rất lớn vào dữ liệu.
Khi lượng dữ liệu tăng nhanh, doanh nghiệp cần một hệ thống lưu trữ có khả năng:
- truy xuất tốc độ cao;
- mở rộng dung lượng;
- chia sẻ nhiều người dùng;
- sao lưu;
- phục hồi dữ liệu;
- phân quyền truy cập.
Rồng Việt Group cung cấp các giải pháp:
NAS – SAN – NVMe Storage – Backup Server – Cloud Backup – Disaster Recovery.
Trong các hệ thống AI lớn, NVMe Storage có thể được sử dụng để tăng tốc quá trình xử lý dataset và mô hình.
NAS tiếp tục đóng vai trò kho dữ liệu trung tâm cho doanh nghiệp.
AI Network – mạng tốc độ cao cho hạ tầng AI
Một hệ thống AI mạnh nhưng sử dụng mạng chậm sẽ tạo ra điểm nghẽn lớn.
Do đó, hạ tầng AI cần được thiết kế đồng bộ từ máy tính, server cho đến network.
Rồng Việt triển khai các kiến trúc:
10GbE – 25GbE – 100GbE và các hệ thống mạng tốc độ cao theo yêu cầu.
Hệ thống có thể bao gồm:
- Core Switch;
- Access Switch;
- NIC tốc độ cao;
- cáp DAC/AOC;
- module quang;
- fiber optic;
- firewall;
- VLAN;
- VPN;
- hệ thống Wi-Fi doanh nghiệp.
Đối với GPU Server và hệ thống lưu trữ lớn, mạng tốc độ cao giúp giảm thời gian truyền dữ liệu và nâng cao hiệu suất tổng thể của nền tảng AI.
Edge AI – xử lý trí tuệ nhân tạo ngay tại hiện trường
Không phải mọi dữ liệu AI đều cần đưa về trung tâm dữ liệu.
Trong nhiều trường hợp, xử lý AI trực tiếp tại nơi phát sinh dữ liệu mang lại hiệu quả tốt hơn.
Đây chính là mô hình Edge AI.
Edge AI có thể được triển khai tại:
- nhà máy;
- kho hàng;
- cửa hàng;
- tòa nhà;
- bệnh viện;
- trường học;
- giao thông;
- khu công nghiệp.
Các Edge AI Box có thể nhận dữ liệu từ camera, cảm biến hoặc thiết bị IoT và xử lý ngay tại chỗ.
Ưu điểm gồm:
độ trễ thấp – giảm băng thông – tăng bảo mật – hoạt động ổn định ngay cả khi kết nối Internet gián đoạn.
Camera AI – từ giám sát hình ảnh đến phân tích thông minh
Camera truyền thống chủ yếu ghi hình.
Camera AI có thể biến dữ liệu hình ảnh thành thông tin phục vụ quản lý và ra quyết định.
Ứng dụng có thể bao gồm:
- nhận diện khuôn mặt;
- phát hiện xâm nhập;
- đếm người;
- đếm phương tiện;
- giám sát khu vực;
- nhận diện biển số;
- phát hiện cháy, khói;
- giám sát PPE;
- phân tích hành vi;
- kiểm tra chất lượng sản phẩm.
Rồng Việt có thể tích hợp:
Camera → Edge AI Box → AI Server → Storage → Dashboard quản trị.
Robotics & Physical AI – bước tiếp theo của tự động hóa
AI không chỉ tồn tại trong phần mềm.
Khi kết hợp AI với camera, cảm biến và robot, doanh nghiệp có thể triển khai các hệ thống tự động hóa thông minh.
Các giải pháp có thể bao gồm:
- robot AGV/AMR vận chuyển;
- robot cánh tay công nghiệp;
- robot phân loại;
- robot kiểm tra chất lượng;
- robot dịch vụ;
- hệ thống thị giác máy.
Đây là nền tảng quan trọng trong nhà máy thông minh, logistics và sản xuất tự động.
AI Lab – phòng thực hành và nghiên cứu AI
Đối với trường đại học, cao đẳng, trung tâm đào tạo và phòng R&D, Rồng Việt định hướng triển khai mô hình:
RỒNG VIỆT AI LAB
Một AI Lab có thể bao gồm:
AI PC + AI Workstation + GPU Server + NAS + Network + UPS + màn hình + phần mềm AI.
AI Lab phục vụ:
- đào tạo AI;
- Machine Learning;
- Deep Learning;
- Computer Vision;
- Data Science;
- Generative AI;
- Robotics;
- nghiên cứu mô hình;
- thử nghiệm giải pháp AI.
Hệ thống có thể thiết kế theo từng cấp độ từ phòng lab nhỏ đến trung tâm nghiên cứu chuyên sâu.
Không chỉ cung cấp thiết bị – Rồng Việt hướng tới cung cấp giải pháp hoàn chỉnh
Một dự án AI Infrastructure cần nhiều thành phần hoạt động đồng bộ.
Rồng Việt Group định hướng quy trình triển khai gồm:
01. Khảo sát nhu cầu
Xác định workload, dữ liệu, số người dùng và hệ thống CNTT hiện có.
02. Thiết kế kiến trúc
Tính toán CPU, GPU, VRAM, RAM, Storage, Network, nguồn điện và khả năng mở rộng.
03. Cung cấp thiết bị
AI PC, Workstation, GPU Server, NAS, Switch, UPS và thiết bị phụ trợ.
04. Triển khai và cấu hình
Cài đặt hệ điều hành, driver, AI runtime, Docker, Python, framework và công cụ quản trị.
05. Kiểm thử và bàn giao
Benchmark hiệu năng, kiểm tra bảo mật, backup và độ ổn định hệ thống.
06. Bảo trì và quản trị
Giám sát, cập nhật, tối ưu và hỗ trợ kỹ thuật định kỳ.
AI Ready Deployment – bàn giao hệ thống sẵn sàng chạy AI
Một máy tính có GPU mạnh chưa đồng nghĩa với một hệ thống AI hoàn chỉnh.
Rồng Việt hướng tới cung cấp dịch vụ AI Ready Deployment, có thể bao gồm:
- Windows hoặc Linux;
- GPU Driver;
- CUDA/AI Runtime;
- Docker;
- Python;
- PyTorch;
- AI Framework;
- LLM Runtime;
- RAG;
- Vector Database;
- Monitoring.
Mục tiêu là giúp khách hàng nhận được một hệ thống có thể bắt đầu triển khai AI ngay, thay vì chỉ nhận phần cứng.
Managed AI Infrastructure – quản trị hạ tầng AI dài hạn
Khi doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào AI, việc duy trì hệ thống ổn định trở nên rất quan trọng.
Rồng Việt định hướng cung cấp dịch vụ quản trị hạ tầng AI định kỳ:
- giám sát CPU/GPU;
- kiểm tra RAM và Storage;
- giám sát nhiệt độ;
- theo dõi Network;
- cập nhật Driver;
- cập nhật nền tảng AI;
- kiểm tra Backup;
- cảnh báo sự cố;
- hỗ trợ từ xa;
- bảo trì định kỳ.
Qua đó, doanh nghiệp có thể tập trung vào ứng dụng AI thay vì phải tự vận hành toàn bộ phần hạ tầng.
Từ AI Workstation đến hạ tầng AI doanh nghiệp
Mục tiêu của RỒNG VIỆT GROUP – AI COMPUTING & INFRASTRUCTURE SOLUTIONS là xây dựng một hệ sinh thái có khả năng phát triển theo từng giai đoạn:
AI PC
↓
AI Workstation
↓
Private AI
↓
GPU Server
↓
AI Storage
↓
AI Network
↓
Edge AI
↓
Managed AI Infrastructure
Doanh nghiệp có thể bắt đầu từ một AI Workstation nhỏ và mở rộng dần thành hệ thống Private AI hoặc GPU Server mà không cần thay đổi toàn bộ kiến trúc ban đầu.
RỒNG VIỆT GROUP – AI COMPUTING & INFRASTRUCTURE SOLUTIONS
Thiết kế – Cung cấp – Triển khai – Quản trị hạ tầng AI cho doanh nghiệp.
Địa chỉ: Số 30 Nguyễn Lân, Phương Liệt, Hà Nội
Hotline: 0906 217 189 / 0936 708 889
Email: info@rongvietgroup.vn
Website: rongvietgroup.vn
RỒNG VIỆT GROUP
Powering AI – Building the Future.
